Nr 1 2026 AVFALL OCH MILJÖ | 21 NYHETER AI TEMA Kommunikatörer tittar på nästa steg, hur ska vi sprida statistik och påverka våra kunder. Datan gör det möjligt att följa upp på ett helt annat sätt. Utveckling pågår I denna första fas fokuseras på matavfall och restavfall, där det varit stora problem med felsortering. Men tekniken fungerar för alla avfallsslag och alla fordonstyper. Kamerorna kan inte titta in i avfallspåsarna, men mycket av det felsorterade slängs löst i kärlen. – Vi hittar 10–20 felsorteringar per dag och fraktion i snitt. Det gör att kommuner på sikt börjar se tydliga mönster, till exempel att Sortrace återkommande upptäcker plast i matavfallet på specifika adresser. Med den insikten kan man arbeta mer systematiskt och träffsäkert med åtgärder, säger Rahel Surshi. I skrivande stund har systemet bara testats i några månader, och då för villor. Snart ska flerbostadshusen kopplas på. Idag anger kamerasystemet en tidsstämpel som kan kopplas till taggläsaren på respektive kärl, men framöver kan informationen gå rakt in i verksamhetssystemet. – Vi vill automatisera hela processen – från datainfångning till integration med befintliga system. Vi jobbar med öppna API:er, Sortrace är öppet att integreras med vilket system som helst, säger Rahel Surshi. Och förbättringar görs löpande. Strax efter Halloween flaggade kamerorna för pumpor, som AI-system trodde var plast. Men det är enkla barnsjukdomar, menar Rahel Surshi, och han får medhåll av Jens Söderman: – Det här är vägen framåt, jag är övertygad om att detta kommer att bli branschstandard. Du förenklar, du får bättre koll på avfallsflödena. Det skulle vara galet om inte fler hakar på det här. Många intresserade kommuner Våren 2027 ska projektet vara klart, vilket sammanfaller med kravet på fastighetsnära insamling av förpackningar och därmed ytterligare fem avfallsslag att hålla koll på. – Nu ligger fokus på att ytterligare förfina produkten och sänka kostnaderna, först därefter kan den slutliga prissättningen fastställas. Ambitionen är att erbjuda Sortrace som en prenumerationsbaserad tjänst, säger Rahel Surshi. Flera kommuner har redan visat intresse, berättar han. – Jag är oerhört imponerad av hur kommunerna omfamnar teknologin. Att Östersund och Jens är så framåtlutade har fått det att fungera. Jens Söderman. Rahel Surchi. Jag är övertygad om att detta kommer att bli branschstandard.” JENS SÖDERMAN Sensorerna till er tjänst Avfall Sverige har låtit undersöka vilka möjligheter digitalisering kan erbjuda. Tekniken finns, men det gäller att ha en plan för hur den ska användas. TEXT KARIN JÖNSSON, AVFALL SVERIGE – NÄR VI GICK in i projektet tänkte vi att det finns kanske en del lovande tekniker. Men nu ser vi att tekniken redan finns på plats och kan börja appliceras, säger projektledaren på Ramboll, John Henry Nylén. Behovsstyrd tömning med hjälp av sensorer som mäter nivån i sopkärlen har testats under några år, bland annat har SSAM visat att antalet tömningar från miljörum kan minskas med tio procent. Bäst tycks det fungera för sällanfraktioner som glas, metall och tidningar. Än mer vägledning kan man få genom att komplettera sensorer med machinelearning, så som Östersund gjort (se artikeln intill). – Vi hittade forskningsartiklar där AI kan titta på avfallsflödet och identifiera olika socioekonomiska faktorer i ett visst område. Om man har den typen av datainsamling kan vi rikta kommunikationen, eller undersöka varför sådant avfall genereras just här. Det går att dra
RkJQdWJsaXNoZXIy NDg2ODU=