20 | AVFALL OCH MILJÖ Nr 4 2026 NTEYMHAETER ÅVC Tack vare ett forskningssamarbete med Chalmers Industriteknik kan vi snart använda AI för att få bättre statistik om avfallsflöden och högre sorteringsgrader på våra återvinningscentraler. TEXT KATARINA PETERSMO, FRILANSJOURNALIST FOTO MAX BJÖRKMAN CHALMERS-PROJEKTET CERTAIN använder AI-baserade datorseende modeller för att identifiera olika objekt som lämnas in på återvinningscentraler. – Vi såg att felsorteringen var ett problem, särskilt i fraktionen för energiåtervinning. Vår idé från början var att testa kameror för att se hur mycket som hamnat fel. På så sätt kan personalen på återvinningen få en daglig översikt över hur sorteringen ser ut, säger Moheb Nayeri som är Data scientist på Chalmers Industriteknik. Idag används manuella plockanalyser, vilket är tidskrävande, kostsamt och dessutom bara ger en ögonblicksbild. Moheb Nayeri och hans kollegor vill istället skapa ett verktyg som kan ge kontinuerlig statistik för varje container. AI-modellerna är redo Under två år har AI tränats att känna igen olika typer av avfall med hjälp av bild- och filmdata från återvinningscentraler. När nu AI-modellerna är färdiga räcker det med en bild av det översta skiktet i en container, för att uppskatta andelen felsorterat i hela containern. – Under hösten 2025 gjordes en plockanalys för att jämföra hur bra vår AI- modell presterade på en container med energiåtervinning. Vi kunde se att AI gav en rättvis bild, även om vi hade otur att det låg många säckar med invasiva arter i containern just den dagen. Det är ett exempel på utmaningar som har dykt upp längs vägen. Under plockanalysen deltog erfaren personal på återvinningscentralen och de var inte heller överens alla gånger, om hur avfallet ska sorteras. – Vi räknar med att AI-modellen nu är uppe i 80-–85 procents träffsäkerhet i den svåraste fraktionen – energiåtervinning. I homogena fraktioner, som trä, hårdplast och pappersförpackningar, ligger precisionen runt 95 procent. Vi har dessutom skapat en metod som gör att den blir bättre och bättre ju mer den jobbar. Den flaggar för okända material, men också om det dyker upp farligt avfall eller elektronik. Den kan även varna för eld och rök om något börjat brinna. Idag är tekniken mogen för nästa steg – att göra den mer användarvänlig och redo för återvinningscentralerna. Bidrar till målen Moheb Nayeri tror att den nya tekniken kan göra stor skillnad på återvinningscentralen och på sikt förbättra återvinningen och hjälpa kommunerna att nå sina miljömål. Det skulle även gå att skapa verktyg som kan hjälpa kunder i realtid att sortera rätt. Men Moheb Nayeri tycker inte att personalen ska känna någon oro för att AI ska ersätta dagens personal, det är snarare ett verktyg som hjälper dem att få bättre kontroll. – Det finns idag duktig personal som guidar kunderna att sortera rätt. Och återvinningscentralerna jobbar med olika grepp för att bli ännu bättre, såsom skyltning och liknande. Problemet är att de inte får någon feedback på sitt arbete. Med hjälp av AI kan man ta ut kontinuerlig statistik, följa trender och se vad som funkar. AI ger bättre kontroll över avfallsflöden CERTAIN genomförs i nära samarbete mellan Göteborgs Stad, Kungsbacka kommun, Alingsås kommun och Chalmers Industriteknik. Det finansieras av Vinnova och Avfall Sverige samt av deltagande projektpartners. Moheb Nayeri installerar den solcellsdrivna kameran vid Alelyckans återvinningscentral. All data lagras på plats. LÄS MER i rapport 2026:09 Bättre felsorteringsstatistik på ÅVC med hjälp av AI-plockanalys, som kan laddas ner från avfallsverige.se
RkJQdWJsaXNoZXIy NDg2ODU=