TIFF nr 3 / 2025 19 Teknikinformation är ett ämne som har diskuterats tidigare och man kan läsa om det i flera tidigare utgåvor av tidningen. Men kort handlar teknikinformation om att skapa teknisk dokumentation för att beskriva, instruera och planera olika tekniska produkter. Detta kan vara allt ifrån att beskriva hur en teknisk produkt fungerar, hur man använder den till hur man underhåller den. För att skriva teknikinformation krävs både en teknisk kunskap kring den produkt man skriver om samt en förmåga att uttrycka sig tydligt i skrift, ofta på engelska. Det kräver stundtals detektivarbete och den mänskliga faktorn kan ibland påverka slutresultatet. Det finns med andra ord stora möjligheter för AI att förenkla arbetet. Nieminen undersökte å Saabs vägnar hur man kan använda sig av AI för att stödja de tekniska skribenterna i sitt arbete. För detta arbete har en så kallad Large Language Model (LLM) använts för att se om den kan stödja skribenterna genom att förstå de krav man har för att skriva teknikinformationen. En LLM arbetar så att den studerar en stor mängd data, och genom denna datamängd sedan ”gissar” vilket ord som bör följa det föregående. Detta innebär att desto större datamängd den kan studera, desto större chans blir det att den väljer rätt. Kvalitén på indatan är också av vikt på kvalitén på modellen. Nieminen intervjuade teknikinformatörer för att först få en förståelse för hur man producerar teknikinformation och vilka förhållnignsregler som finns. För att förstå vad modellen skulle kunna stötta upp med behövde Nieminen även förstå vilka utmaningar som påverkar teknikinformatörerna i sitt arbete. Under arbetets gång har två olika modeller använts för att utvärdera vilken modell experter ansåg sig vara bäst och därigenom vara mest hjälpsam. En basmodell som inte fått se tidigare skriven teknikinformation, och en ”lärd” modell som har studerat ett stort antal underhållsinstruktioner samt kurerar fråga-svar-par relaterad till teknikinformationsskrivandet-processen.. Slutsatsen av undersökningen var att basmodellen inte följde regler för Simplified Technichal English (STE), som mycket teknikinformation skrivs enligt idag, men att formateringen av texten var lättare att läsa än den producerad av den ”lärda” modellen. Den ”lärda” modellen följde Artificiell intelligens och teknikinformation Vill man läsa mer finns avhandlingen här: https://gupea.ub.gu.se/handle/2077/87918 Har du några frågor kan du kontakta Anni Nieminen: anni.nieminen@saabgroup.com Artificiell intelligens (AI) har varit på tapeten i några år nu. På vissa arbetsplatser används det flitigt, hos andra är man inte riktigt där än. Men mycket arbete görs och det utreds hur AI kan vara ett stödverktyg i arbetet inom vitt skilda områden. Inom branschen för teknikinformation finns det en rad sätt som man kan använda sig av AI. Anni Nieminen skrev sin masteruppsats inom gränslandet mellan AI och teknikinformation under våren 2025 och kom fram till några intressanta slutsatser om hur man kan ta stöd av AI. Text och foto: Moa Nyström. Anni Nieminen. STE-reglerna i större utsträckning men var svårare att läsa i ett formaterings-hänseende. Diskussion fortgår alltså kring hur AI kan stödja arbetet för teknikinformatörer. Nieminen drar dock slutsatsen att teknikinformation är en komplex process där det finns potential för att AI kan stödja vissa delar av teknikinformationsarbetet. Olika typer av AI har olika fördelar. Regel-baserade AI-system har fördelar som LLMs inte har. Slutsatsen är alltså att olika AI-system kan göra olika saker och vi kanske kan använda dem till olika syften. Likaså är det nog ganska säkert att vi teknikinformatörer får behålla vårt jobb ett bra tag till, AI är långt ifrån så utvecklat att vi fortfarande kommer göra det mesta av skrivandet och granskandet. Men potentialen är enorm och mer arbete med AI och teknikinformation kommer definitivt gynna oss i denna yrkesgrupp. n QR-kod till avhandlingen Artificiell intelligens och teknikinformation
RkJQdWJsaXNoZXIy NDg2ODU=